考虑合同保质期的快速失效药品的二级供应链库存策略研究

医院药品对保质期和服务水平有非常高的要求,同时,药品的库存空间在医药库存中也有重要影响。首先针对快速失效的医药药品考虑了医药库存的合同保质期以及库存空间约束,同时考虑医院库存以及制造商库存,基于经济订货批量模型和经济生产批量模型建立了二级供应链的医药库存模型,然后用MATLAB软件求解了模型最优解,并对一些重要参数进行了敏感性分析。研究发现,合同保质期对医院订购批量、制造商生产批量和总库存成本有一定的影响,其中对于制造商的生产批量以及医院的库存成本影响较大。如果不考虑合同保质期的约束,将会对总库存成本带来更大损失。     

考虑缺货的闭环供应链选址-库存-路径集成优化

再制造是企业实现环境友好、提升经济效益的重要策略之一;再制造的发展推动了新商业模式的出现,即产品服务系统;高效的再制造物流网络对于成功实施再制造十分重要。本文研究了基于产品服务系统下的再制造物流网络集成优化问题,即闭环供应链的选址-库存-路径的集成优化决策问题,且在库存策略中允许库存出现缺货的情况;论文基于产品服务系统模式构建了混合非线性规划模型来最小化生产、选址、配送、库存以及缺货成本,并采用了改进的禁忌搜索算法进行求解。通过与传统禁忌搜索算法的计算结果进行对比,表明本文中的算法能在可接受的时间内得到较优解。通过算例的敏感性分析得出,企业所服务的顾客如果接受再制造产品,提高回收率可以节约成本;在回收率一定时,客户在缺货情形下的制造和再制造批量比不允许缺货时要大,企业总成本比不允许缺货时要小。     

含三氟甲基手性毗邻双螺环氧化吲哚的合成

以10 mol%β-ICD作催化剂,靛红衍生的MBH-碳酸酯与3-(2,2,2-三氟次乙基)氧化吲哚为原料,经不对称[3+2]环加成反应,合成了10个含三氟甲基的手性毗邻双螺环氧化吲哚类化合物(3a^3j),收率68%~98%,dr值97/3~>99/1,ee值96%~>99%,其结构经^1H NMR,^13C NMR确证。     

基于面板数据的世界主要国家全要素生产率的计算

TFP是有关科技与经济增长之间关系研究领域的一个经久不衰的话题,但针对不同国家的TFP的比较研究较少.收集了美、日、中、俄等19个国家1999-2006年的国内生产总值、固定资产投资额、劳动力数、专利数、R&D人员数、R&D经费投入等数据,采用经典的生产函数模型,用面板数据计量方法,从单位根检验、协整关系和面板模型的选择等方面进行严格的推导,计算了各国的TFP值,然后将TFP值与专利数、R&D人员数、R&D经费投入等变量之间进行了相关分析,得到了一系列富有启示意义的结论.     

影响电子商务客户流失因素分析

鉴于客户流失给电子商务带来的严重损失,需要深入分析影响客户流失的因素,从而指导企业有针对性地改进服务.通过语言信息理论,邀请专家对电子商务客户流失因素进行了分析.通过基于正态分布的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)对结果进行了处理.在此基础上,提出了影响客户流失因素的分析方法,为企业改进服务提供了强有力的智力支持.     

考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型

提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016~2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。     

基于MA-OWA和灰色评估法的企业信息集成服务供应商选择研究

为了降低企业信息集成的风险,提出了通过多数集(Majority Additive,MA)的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)和灰色评估法来选择集成服务供应商.构建了企业信息集成服务供应商评价指标体系.针对供应商选择问题的复杂性,提出了基于MA-OWA和灰色评估法相结合的选择决策模型.通过具体案例研究证明了整个评价指标体系及模型是可操作、实用和有效的.     

新型螺[二氢呋喃-2,3'-氧化吲哚]衍生物的合成及其对巨噬细胞RAW264.7的抑制作用

以20 mol%Et₃N作为催化剂,3-羟基氧化吲哚与β-芳基丙烯二腈为原料,经Michael加成/环化串联反应合成了13个新型螺[二氢呋喃-2,3′-氧化吲哚]衍生物(3a～3m),分离收率51%～99%, dr值1:1～4:1,产物结构经¹H NMR, ¹³C NMR和HR-MS(ESI-TOF)表征。考察了化合物对LPS激活巨噬细胞RAW264.7的抑制作用。结果表明：化合物3g的细胞抑制活性最强(IC₅₀: 18.59 μM),化合物3d对炎症因子NO释放的抑制活性最强(IC₅₀: 50.87 μM)。     

基于多目标进化聚类的信用风险特征识别

在信用风险识别领域,聚类算法常被用于区分不同风险等级的样本并识别风险特征。然而该领域中通常面临高维数据处理问题,导致传统聚类算法存在不适应此类问题的缺陷:易陷入局部最优、受冗余特征干扰、鲁棒性不强等。采用高维信用风险数据,研究上市公司信用风险,建立信用风险特征识别的三目标优化模型,设计基于分解的多目标子空间聚类算法进行求解。通过算法的横向对比实验,展示了所提出的算法在聚类精度和鲁棒性方面的优势,并根据聚类算法的权重分配结果,归纳总结上市公司信用风险评估过程中应重点关注的指标。     

一种同时分辨识别Zn2+和F-离子的双功能探针

由8-甲酰基-7-羟基香豆素与碳酰肼经一步缩合反应可制得探针1。研究发现,探针1对Zn²⁺和F^-离子均呈现荧光增强和比率比色的高灵敏和高选择性响应,检出限低至10^-8 mol·L^-1。通过光谱、ITC、¹H NMR滴定及质谱分析,详细地研究了探针与离子形成的配合物性质。在不同的介质中,探针不仅同时表现出对金属阳离子Zn²⁺和对阴离子F^-的识别,而且吸收和发射波长均有显著的差异：1-Zn²⁺配合物的最大吸收波长为360 nm,而1-F^-配合物为400 nm;1-Zn²⁺配合物的荧光激发和发射波长分别为360和454 nm,而1-F^-配合物分别为400和475 nm。此外,探针1还能应用于活体PC3细胞中Zn²⁺的荧光成像。